Artificial intelligence in science teaching: teachers' perceptions in four Latin American countries
DOI:
https://doi.org/10.35381/r.k.v11i22.5181Keywords:
Artificial intelligence, teacher perceptions, science education, acceptance model, comparative study, . (UNESCO Thesaurus).Abstract
ABSTRACT
The objective of this study is to analyse the perceptions of science teachers in Peru, Panama, Colombia, and Mexico regarding the use of artificial intelligence (AI). It is a quantitative, cross-sectional, and descriptive comparative study with 292 teachers. A questionnaire was administered to measure self-efficacy, anxiety and stress, expected benefits, ease of use, attitude, and behavioural intention. Overall acceptance was moderately high, with a mean of 3,72/5. Attitude toward AI (β = 0.751) and ease of use (β = 0.421) directly predict behavioural intention, while anxiety was not significant. Access to technological resources showed the greatest impact, with d = 0.68. The study concludes that, in the studied sample, the TAM model explains 69.7% of the variance in usage intention and that teacher self-efficacy for AI use should be strengthened. These findings warrant further studies with representative samples.
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