Chatbot con Inteligencia Artificial para la Gestión Proactiva de Permisos, Licencias y Riesgo Operacional
DOI:
https://doi.org/10.35381/i.p.v8i15.5188Palabras clave:
Inteligencia artificial, Procesamiento del lenguaje natural, Aprendizaje automático, Administración pública, Gestión de personal, (Tesauro UNESCO).Resumen
El estudio tuvo como objetivo desarrollar e implementar un chatbot con inteligencia artificial para optimizar la consulta y gestión de permisos del personal del área de talento humano de una institución pública, integrando validación normativa automática y clasificación proactiva de riesgo operativo. Se aplicó la metodología Agile/SCRUM sobre una arquitectura de microservicios. El componente conversacional se construyó con DeepPavlov, complementado por Google Gemini en un rol acotado de enriquecimiento y contingencia; un motor de reglas en Python validó el cumplimiento normativo y un clasificador con scikit-learn estimó el riesgo operativo. La validación se realizó mediante seis casos de prueba funcionales. Los resultados evidenciaron la integración de las cuatro capacidades del chatbot, la clasificación correcta de los tres niveles de riesgo y la continuidad operativa ante fallos de servicios externos. Se concluyó que el enfoque híbrido demostró ser viable para la automatización proactiva de permisos en el sector público, ofreciendo trazabilidad institucional y respuestas adaptativas.
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