https://doi.org/10.35381/a.g.v8i15.5184
Control de riesgos entomológicos del Aedes aegypti en América Latina
Control of entomological risks of Aedes aegypti in Latin America
Ernesto Lizardo Aguilar-Montiel
eaguilarmo22@ucvvirtual.edu.pe
Universidad César Vallejo, Piura, Piura
Perú
https://orcid.org/0009-0004-8179-7564
Gladys Lola Luján-Johnson
Universidad César Vallejo, Piura, Piura
Perú
https://orcid.org/0000-0002-4727-6931
Kevin Alex Melgar-Ojeda
Universidad César Vallejo, Piura, Piura
Perú
https://orcid.org/0000-0002-0349-6238
Nubia Angela Sánchez-Torres
nasanchezt@ube.edu.ec
Universidad Bolivariana del Ecuador: Durán, Guayas, Ecuador
https://orcid.org/0009-0008-4036-9562
Revisado: 20 de marzo 2026
Aprobado: 30 de marzo 2026
Publicado: 01 de julio 2026
RESUMEN
El estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre el plan de capacidades entomológicas y el control del riesgo del Aedes aegypti en el cantón Quevedo, Ecuador, considerado un caso representativo de los desafíos regionales frente al dengue. Se aplicó un diseño no experimental, de enfoque cuantitativo y alcance correlacional, con una muestra de 132 trabajadores de salud. Los datos se obtuvieron mediante cuestionario estructurado, validado por expertos y prueba piloto, alcanzando un Alfa de Cronbach de 0,8. El análisis estadístico, realizado con SPSS, incluyó correlación de Spearman y regresión múltiple. Los resultados mostraron predominio de valores bajos en las dimensiones evaluadas, lo que evidenció limitaciones en la preparación técnica y en la capacidad de respuesta sanitaria. Se concluyó que fortalecer competencias entomológicas es indispensable para mejorar la vigilancia y la prevención del dengue en Quevedo y en otras ciudades latinoamericanas.
Palabras clave: Aedes aegypti; control vectorial; salud pública; prevención; políticas sanitarias. (Tesauro AGROVOC).
ABSTRACT
The study aimed to analyze the relationship between the entomological capacity‑building plan and the risk control of Aedes aegypti in Quevedo, Ecuador, considered a representative case of regional challenges against dengue. A non‑experimental design with a quantitative and correlational approach was applied, using a sample of 132 health workers selected from a population of 200. Data were collected through a structured Likert‑scale questionnaire, validated by experts and a pilot test, which yielded a Cronbach’s Alpha of 0.8. Statistical analysis with SPSS included descriptive measures, Spearman correlation, and multiple regression. Results indicated a predominance of low values across the evaluated dimensions, highlighting limitations in technical preparation and sanitary response capacity. It was concluded that strengthening entomological competencies is essential to improve surveillance and dengue prevention in Quevedo and, by extension, in other Latin American cities.
Keywords: Aedes aegypti; vector control; public health; prevention; health policies. (AGROVOC Thesaurus).
INTRODUCCIÓN
La propagación del denge es favorecida por la urbanización, los cambios medioambientales y la movilidad de las poblaciones (Rodriguez-Morales et al., 2024). Según Ortega, et al., 2024 en el periodo 1990-2021 la incidencia mundial aumentó en un 0,56 %, alcanzando 58,96 millones de casos en 2021. América Latina tropical resultó la región con mayor incidencia, con 5774,82 casos por cada 100 000 habitantes, mientras el control vectorial constituye la estrategia más utilizada ante la falta de un tratamiento específico para esta enfermedad (Kamgang et al., 2024).
La Organización Mundial de la Salud (OMS) advirtió que el calentamiento global y el movimiento poblacional actúan como barreras a la vigilancia del vector, declarando emergencia sanitaria máxima por el crecimiento sostenido de casos de dengue desde 2021 (Xie et al., 2025). El cambio climático, según Ghosh et al. (2025), ha permitido que el Aedes Aegypti se expanda a territorios no endémicos, provocando comunidades vulnerables, con escasa experiencia en control vectorial y limitada capacitación técnica.
Organizaciones internacionales insisten en la relación existente entre capacidades entomológicas débiles y el control insuficiente del riesgo. La Organización Panamericana de la Salud (2026), por ejemplo, recomendó fortalecer la vigilancia y el manejo de vectores para las zonas de mayor riesgo de la región.
En Ecuador, la situación se agravó en 2023. Se notificaron 28,238 casos en circulación simultáneamente de los serotipos DENV-1, DENV-2 y DENV-3, que superaron la capacidad del sistema de salud. Para 2024 la cifra ascendió a 61,580 casos positivos hasta la semana epidemiológica 52 (Ministerio de Salud Pública del Ecuador 2026). Bustillos Herrera et al. (2026) informaron que el Aedes aegypti representó el 90% de los especímenes recolectados en Santo Domingo de los Tsáchilas, identificándose como riesgo entomológico alto en 12 localidades urbanas de cinco parroquias.
El cantón Quevedo, con clima tropical, elevada densidad poblacional y deficiencias en la gestión entomológica, constituye un escenario representativo de los desafíos que enfrentan muchas ciudades latinoamericanas en el control del Aedes aegypti. En este sentido, el fortalecimiento de capacidades entomológicas contribuirá al mejoramiento de las estrategias de vigilancia y control vectorial en beneficio de la salud pública para la prevención del dengue en zonas afectadas (Arfan et al., 2025; Lizardo Aguilar y Luján Johnson, 2025; Ruiz Polo, 2026).
Frente a la elevad mortalidad en los cantones ecuatorianos se justifica la necesidad de un plan de capacidades entomológicas para proteger a la población mas vulnerable. Estudios previos en Latinoamérica como el de Mulderij et al. (2022) concluyó que el enfoque más eficaz para mitigar las enfermedades transmitidas por este vector exige sostenibilidad basada en la colaboración multisectorial y el compromiso de la comunidad. En Brasil el estudio de Leandro et al., (2024) mostró que en zonas tropicales la sostenibilidad de un sistema de vigilancia entomológica integrado depende de la organización del trabajo de campo y de la capacitación constante de los agentes de salud.
Por tanto, el objetivo de este trabajo es: analizar la relación entre el plan de capacidades entomológicas y el control del riesgo del Aedes aegypti en el cantón Quevedo, Ecuador, considerado un caso representativo de los desafíos regionales frente al dengue.
La investigación se planteó como un estudio de tipo básico, con alcance correlacional simple y enfoque cuantitativo, lo que permitió medir objetivamente las variables mediante instrumentos estructurados y análisis estadístico. El diseño fue no experimental, transversal y correlacional-propositivo, ya que las variables no fueron manipuladas y la información se recolectó en un único momento. Las variables fueron el Plan de Capacidades Entomológicas y el Control del Riesgo del Aedes aegypti, cada una definida por dimensiones específicas (Tabla 1).
La población estuvo conformada por 200 trabajadores del Centro de Salud del cantón Quevedo, excluyendo al personal de limpieza y vigilancia, con el cálculo muestral se determinó una muestra representativa de 132 participantes.
Tabla 1.
Variables por dimensiones.
|
Variables |
Dimensiones |
Indicadores |
|
Variable independiente: Plan de capacidades entomológicas |
Fortalecimiento técnico del personal
|
Identificación larvaria del Aedes aegypti durante la vigilancia entomológica |
|
Aplicación de protocolos sanitarios durante las actividades de control vectorial |
||
|
Manejo de índices aédicos como herramienta para planificación y toma de decisiones |
||
|
Estrategias de capacitación
|
Frecuencia de capacitaciones |
|
|
Disponibilidad de material técnico (guías, manuales, protocolos) |
||
|
Capacitación continua y actualización de conocimientos |
||
|
Competencias en control vectorial |
Aplicación de técnicas para el monitoreo de criaderos detectados |
|
|
Aplicación de acciones preventivas orientadas a reducir la proliferación del Aedes Aegypti en la comunidad |
||
|
Capacidad de respuesta ante situaciones que requieren control de Aedes Aegypti |
||
|
Variable dependiente: Control del riesgo de Aedes Aegypti |
Vigilancia entomológica |
Levantamiento de índices larvarios |
|
Detección de focos de reproducción y monitoreo del vector |
||
|
Control vectorial y prevención del dengue |
Reducción de criaderos |
|
|
Ejecución de acciones preventivas Participación comunitaria |
||
|
Capacidad de respuesta sanitaria |
Tiempo de intervención |
|
|
Cobertura de acciones vectoriales |
||
|
Eficiencia del personal sanitario |
Elaboración: Los autores.
Los datos fueron recolectados mediante un cuestionario estructurado con escala tipo Likert de cinco alternativas. Para establecer la validez del instrumento se recurrió al juicio de expertos en salud pública y epidemiología, además se realizó una aplicación previa del cuestionario a 30 participantes para calcular su coeficiente Alfa de Cronbach considerando aceptable un coeficiente igual o superior a 0,70.
Los datos fueron organizados y procesados mediante el programa estadístico SPSS versión 29, aplicando estadística descriptiva y el coeficiente de correlación de Spearman, dado el tipo de distribución de estos, con un nivel de significancia de 0,05. Se aplicó R 2 al modelo del plan de prevención el Aedes Aegypti para observar que tanto influyen las dimensiones de este programa en el control del Aedes Aegypti.
La investigación fue llevada a cabo bajo los principios éticos de autonomía, beneficencia, no maleficencia y justicia, asegurando así el consentimiento informado, la confidencialidad y la inexistencia de riesgos para los participantes.
RESULTADOS
El 100% de la muestra elegida dio su consentimiento para participar. Antes de dar a conocer el cuestionario a toda la muestra se seleccionó una submuestra de 30 personas para administrarles el cuestionario, y en este caso se obtuvo un valor de Alpha de Cronbash de 0,8, lo que asegura la fiabilidad del instrumento.
Los resultados muestran que existe un nivel de desconocimiento elevado en las dimensiones. Solamente el 9% y el 11% respondió con valores máximos en alguna de las dimensiones del Control de riesgo del Aedes Aegypti y del Plan de capacidades entomológicas. Por otro lado, más del 70% de los participantes presentaron valores bajos en alguna de las de las dimensiones, como se observa en la tabla 2.
Tabla 2.
Resultados del cuestionario por dimensiones de cada variable.
|
Variables |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|||||
|
Plan de capacidades entomológicas |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
|
Dimensión 1. Fortalecimiento técnico del personal |
35 |
27% |
38 |
29% |
32 |
24% |
19 |
14% |
8 |
6% |
|
Dimensión 2. Estrategias de capacitación |
31 |
23% |
38 |
29% |
36 |
27% |
13 |
10% |
14 |
11% |
|
Dimensión 3. Competencias en control vectorial |
25 |
19% |
45 |
34% |
38 |
29% |
14 |
11% |
10 |
8% |
|
Control de riesgo de la Aedes Aegypti |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
|
Dimensión 1. Vigilancia entomológica |
29 |
22% |
40 |
30% |
41 |
31% |
10 |
8% |
12 |
9% |
|
Dimensión 2. Control vectorial y prevención del dengue |
28 |
21% |
43 |
33% |
35 |
27% |
16 |
12% |
10 |
8% |
|
Dimensión 3: Capacidad de respuesta sanitaria |
32 |
24% |
36 |
27% |
42 |
32% |
16 |
12% |
6 |
5% |
Elaboración: Los autores.
La moda presentada en las dimensiones del Plan de capacidades entomológicas fue de 2, en cambio en las dimensiones del control de riesgo de la Aedes Aegypti los valores fue ligeramente mayor, oscilando entre 2 y 3. Los valores del cuartil 50 en las dimensiones fue de 2, lo que se refuerza que existe un predominio de los valores bajos en las variables, incluso el percentil 75 fue de 3 en todas las dimensiones, lo que señala que en todas dimensiones el 75% de la muestra tuvo valores bajos, como se observa en la tabla 3.
Tabla 3.
Medidas de tendencia central.
|
Dimensiones |
Med. |
Cuartil 25 |
Cuartil 50 |
Cuartil 75 |
Desv. est. |
Asimetría |
|
Fortalecimiento técnico del personal |
2,447 |
1 |
2 |
3 |
1,199 |
0,44984 |
|
Estrategias de capacitación |
2,553 |
2 |
2 |
3 |
1,2498 |
0,49697 |
|
Competencias en control vectorial |
2,538 |
2 |
2 |
3 |
1,141 |
0,51451 |
|
Vigilancia entomológica |
2,515 |
2 |
2 |
3 |
1,181 |
0,54086 |
|
Control vectorial y prevención del dengue |
2,523 |
2 |
2 |
3 |
1,175 |
0,48904 |
|
Capacidad de respuesta sanitaria |
2,455 |
2 |
2 |
3 |
1,121 |
0,34616 |
Elaboración: Los autores.
Como se muestra en la Tabla 4, la cantidad de pacientes que presentaron valores altos en ambas variables es pequeña en comparación de las personas que presentan niveles deficientes. En la dimensión del fortalecimiento técnico personal, de las personas que presentaron resultados de 1, entre el 74,29% y el 83,33% también tuvieron resultados entre 1 y 2 en las dimensiones de la variable dependiente. Los resultados con 3 son equivalentes en todas las dimensiones de todas las variables, aunque en una proporción menor que los resultados con valores de 1 y 2. Los resultados en las dimensiones del fortalecimiento con valores altos representan el 20,36%, y las respuestas con valores bajos son el 79,64%, lo que refleja que gran parte del personal considera insuficiente su preparación técnica para identificar criaderos, aplicar protocolos y manejar equipos. Las valoraciones altas son minoritarias, lo que evidencia una brecha en la consolidación de competencias técnicas.
Tabla 4.
Asociación de las dimensiones de ambas variables.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Total |
|||||||
|
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
|||
|
Dimensión 1. Fortalecimiento técnico del personal |
||||||||||||
|
Dimensión 1. Vigilancia entomológica |
1 |
13 |
0,098484 |
12 |
0,090909 |
3 |
0,02272 |
1 |
0,00757 |
0 |
0 |
29 |
|
2 |
17 |
0,128787 |
15 |
0,113636 |
7 |
0,05303 |
1 |
0,00757 |
0 |
0 |
40 |
|
|
3 |
4 |
0,030303 |
9 |
0,068181 |
18 |
0,13636 |
8 |
0,06060 |
2 |
0,015151 |
41 |
|
|
4 |
1 |
0,007575 |
1 |
0,007575 |
2 |
0,01515 |
4 |
0,03030 |
2 |
0,015151 |
10 |
|
|
5 |
0 |
0 |
1 |
0,007575 |
2 |
0,01515 |
5 |
0,03787 |
4 |
0,030303 |
12 |
|
|
Total |
35 |
0,265151 |
38 |
0,287878 |
32 |
0,24242 |
19 |
0,14393 |
8 |
0,060606 |
132 |
|
|
Dimensión 2. Control vectorial y prevención del dengue |
1 |
12 |
0,090909 |
6 |
0,045454 |
7 |
0,05303 |
3 |
0,02272 |
0 |
0 |
28 |
|
2 |
16 |
0,121212 |
19 |
0,143939 |
7 |
0,05303 |
1 |
0,00757 |
0 |
0 |
43 |
|
|
3 |
6 |
0,045454 |
11 |
0,083333 |
12 |
0,09090 |
5 |
0,03787 |
1 |
0,007575 |
35 |
|
|
4 |
1 |
0,007575 |
2 |
0,015151 |
4 |
0,03030 |
5 |
0,03787 |
4 |
0,030303 |
16 |
|
|
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,01515 |
5 |
0,03787 |
3 |
0,022727 |
10 |
|
|
Total |
35 |
0,265151 |
38 |
0,287877 |
32 |
0,24242 |
19 |
0,14393 |
8 |
0,060606 |
132 |
|
|
Dimensión 3: Capacidad de respuesta sanitaria |
1 |
13 |
0,098484 |
14 |
0,106060 |
4 |
0,03030 |
1 |
0,00757 |
0 |
0 |
32 |
|
2 |
13 |
0,098484 |
12 |
0,090909 |
9 |
0,06818 |
2 |
0,01515 |
0 |
0 |
36 |
|
|
3 |
7 |
0,053030 |
12 |
0,090909 |
13 |
0,09848 |
8 |
0,06060 |
2 |
0,015151 |
42 |
|
|
4 |
2 |
0,015151 |
0 |
0 |
5 |
0,03787 |
7 |
0,05303 |
2 |
0,015151 |
16 |
|
|
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,00757 |
1 |
0,00757 |
4 |
0,030303 |
6 |
|
|
Total |
35 |
0,265151 |
38 |
0,287878 |
32 |
0,24242 |
19 |
0,14393 |
8 |
0,060606 |
132 |
|
|
Dimensión 2. Estrategias de capacitación |
||||||||||||
|
Dimensión 1. Vigilancia entomológica |
1 |
13 |
0,09848 |
12 |
0,090909 |
3 |
0,02272 |
1 |
0,00757 |
0 |
0 |
29 |
|
2 |
10 |
0,07575 |
16 |
0,121212 |
14 |
0,10606 |
0 |
0 |
0 |
0 |
40 |
|
|
3 |
7 |
0,05303 |
9 |
0,068181 |
15 |
0,11363 |
6 |
0,04545 |
4 |
0,030303 |
41 |
|
|
4 |
1 |
0,00757 |
0 |
0 |
2 |
0,01515 |
2 |
0,01515 |
5 |
0,037878 |
10 |
|
|
5 |
0 |
0 |
1 |
0,007575 |
2 |
0,01515 |
4 |
0,03030 |
5 |
0,037878 |
12 |
|
|
Total |
31 |
0,23484 |
38 |
0,287878 |
36 |
0,27272 |
13 |
0,09848 |
14 |
0,106060 |
132 |
|
|
Dimensión 2. Control vectorial y prevención del dengue |
1 |
12 |
0,09090 |
6 |
0,045454 |
10 |
0,07575 |
0 |
0 |
0 |
0 |
28 |
|
2 |
13 |
0,09848 |
24 |
0,181818 |
5 |
0,03787 |
1 |
0,00757 |
0 |
0 |
43 |
|
|
3 |
5 |
0,03787 |
5 |
0,037878 |
16 |
0,12121 |
6 |
0,04545 |
3 |
0,022727 |
35 |
|
|
4 |
1 |
0,00757 |
3 |
0,022727 |
4 |
0,03030 |
2 |
0,01515 |
6 |
0,045454 |
16 |
|
|
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,00757 |
4 |
0,03030 |
5 |
0,037878 |
10 |
|
|
Total |
31 |
0,23484 |
38 |
0,287878 |
36 |
0,27272 |
13 |
0,09848 |
14 |
0,106060 |
132 |
|
|
Dimensión 3: Capacidad de respuesta sanitaria |
1 |
11 |
0,08333 |
12 |
0,090909 |
8 |
0,06060 |
1 |
0,00757 |
0 |
0 |
32 |
|
2 |
9 |
0,06818 |
16 |
0,121212 |
10 |
0,07575 |
0 |
0 |
1 |
0,007575 |
36 |
|
|
3 |
10 |
0,07575 |
10 |
0,075757 |
14 |
0,10606 |
6 |
0,04545 |
2 |
0,015151 |
42 |
|
|
4 |
1 |
0,00757 |
0 |
0 |
3 |
0,02272 |
4 |
0,03030 |
8 |
0,060606 |
16 |
|
|
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,00757 |
2 |
0,01515 |
3 |
0,022727 |
6 |
|
|
Total |
31 |
0,23484 |
38 |
0,287878 |
36 |
0,27272 |
13 |
0,09848 |
14 |
0,106060 |
132 |
|
|
Dimensión 3. Competencias en control vectorial |
||||||||||||
|
Dimensión 1. Vigilancia entomológica |
1 |
8 |
0,06060 |
15 |
0,113636 |
6 |
0,04545 |
0 |
0 |
0 |
0 |
29 |
|
2 |
11 |
0,08333 |
18 |
0,136363 |
11 |
0,08333 |
0 |
0 |
0 |
0 |
40 |
|
|
3 |
6 |
0,04545 |
11 |
0,083333 |
16 |
0,12121 |
5 |
0,03787 |
3 |
0,022727 |
41 |
|
|
4 |
0 |
0 |
1 |
0,007575 |
1 |
0,00757 |
5 |
0,03787 |
3 |
0,022727 |
10 |
|
|
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4 |
0,03030 |
4 |
0,03030 |
4 |
0,030303 |
12 |
|
|
Total |
25 |
0,18939 |
45 |
0,340909 |
38 |
0,28787 |
14 |
0,10606 |
10 |
0,075757 |
132 |
|
|
Dimensión 2. Control vectorial y prevención del dengue |
1 |
9 |
0,06818 |
12 |
0,090909 |
7 |
0,05303 |
0 |
0 |
0 |
0 |
28 |
|
2 |
7 |
0,05303 |
27 |
0,204545 |
8 |
0,06060 |
0 |
0 |
1 |
0,007575 |
43 |
|
|
3 |
8 |
0,06060 |
5 |
0,037878 |
17 |
0,12878 |
4 |
0,03030 |
1 |
0,007575 |
35 |
|
|
4 |
1 |
0,00757 |
1 |
0,007575 |
5 |
0,03787 |
7 |
0,05303 |
2 |
0,015151 |
16 |
|
|
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,00757 |
3 |
0,02272 |
6 |
0,045454 |
10 |
|
|
Total |
25 |
0,18939 |
45 |
0,340909 |
38 |
0,28787 |
14 |
0,10606 |
10 |
0,075757 |
132 |
|
|
Dimensión 3: Capacidad de respuesta sanitaria |
1 |
13 |
0,09848 |
12 |
0,090909 |
7 |
0,05303 |
0 |
0 |
0 |
0 |
32 |
|
2 |
5 |
0,03787 |
19 |
0,143939 |
10 |
0,07575 |
1 |
0,00757 |
1 |
0,007575 |
36 |
|
|
3 |
7 |
0,05303 |
13 |
0,098484 |
13 |
0,09848 |
6 |
0,04545 |
3 |
0,022727 |
42 |
|
|
4 |
0 |
0 |
1 |
0,007575 |
6 |
0,04545 |
4 |
0,03030 |
5 |
0,037878 |
16 |
|
|
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0,01515 |
3 |
0,02272 |
1 |
0,007575 |
6 |
|
|
Total |
25 |
0,18939 |
45 |
0,340909 |
38 |
0,28787 |
14 |
0,10606 |
10 |
0,075757 |
132 |
|
Elaboración: Los autores.
En las estrategias de la capacitación, se observa una distribución similar, con un 80,81%. Aunque existe un ligero incremento en las categorías altas respecto al fortalecimiento técnico, la tendencia general indica que las capacitaciones no son percibidas como suficientemente frecuentes ni efectivas, lo que limita la actualización de conocimientos y habilidades. En las competencias en control vectorial la mayor concentración en el valor 2 (34 %), lo que sugiere que el personal reconoce limitaciones importantes en la ejecución de acciones de inspección, eliminación de criaderos y educación sanitaria. Las puntuaciones altas apenas alcanzan el 18,37%.
Como se observa en la Tabla 5, los resultados de correlación entre las dimensiones de ambas variables muestran asociaciones positivas y estadísticamente significativas. Los coeficientes se sitúan en un rango medio‑alto, entre 0.54 y 0.62, lo que indica una relación consistente y robusta entre las variables, y entre las dimensiones de estas.
Tabla 4.
Correlación entre dimensiones.
|
Plan de capacidades entomológicas |
Control de riesgo de la Aedes Aegypti |
Correlación |
P |
|
Dimensión 1. Fortalecimiento técnico del personal |
Dimensión 1. Vigilancia entomológica |
0,622281702 |
0,000 |
|
Dimensión 2. Control vectorial y prevención del dengue |
0,542161799 |
0,000 |
|
|
Dimensión 3. Capacidad de respuesta sanitaria |
0,56265907 |
0,000 |
|
|
Dimensión 2. Estrategias de capacitación |
Dimensión 1. Vigilancia entomológica |
0,606698228 |
0,000 |
|
Dimensión 2. Control vectorial y prevención del dengue |
0,612428291 |
0,000 |
|
|
Dimensión 3. Capacidad de respuesta sanitaria |
0,543680223 |
0,000 |
|
|
Dimensión 3. Competencias en control vectorial |
Dimensión 1. Vigilancia entomológica |
0,601995945 |
0,000 |
|
Dimensión 2. Control vectorial y prevención del dengue |
0,6136937 |
0,000 |
|
|
Dimensión 3. Capacidad de respuesta sanitaria |
0,546837526 |
0,000 |
Elaboración: Los autores.
Al aplicarle una regresión múltiple al modelo de Plan de Prevención se obtuvo que, en la dimensión de vigilancia, el coeficiente de determinación R² es aproximadamente 0.47, lo que significa que cerca del 47% de la variabilidad en la vigilancia se explica por las tres dimensiones del plan de prevención. El R² ajustado, que corrige por el número de predictores, es de 0.46, confirmando que el ajuste es moderado. El error típico de 0.88 indica que, en promedio, las predicciones se desvían menos de una unidad respecto a los valores reales. La prueba F global es altamente significativa (p < 0.001), lo que confirma que el modelo en conjunto aporta información relevante. En cuanto a los coeficientes, Fortalecimiento tiene el mayor impacto positivo (0.36), seguido de Competencias (0.25) y Estrategias (0.23), todos con valores p menores a 0.01, lo que indica que cada dimensión contribuye significativamente a mejorar la vigilancia.
La dimensión de control presentó un R² de 0.49 y un R² ajustado de 0.48, lo que refleja que casi la mitad de la variabilidad en el control se explica por las dimensiones del plan. El error típico es de 0.90, y la prueba F es altamente significativa (p < 0.001). El coeficiente más alto corresponde a Estrategias (0.37), lo que sugiere que esta dimensión es la más influyente en el control del vector. Fortalecimiento también muestra un efecto positivo importante (0.32), mientras que Competencias tiene un efecto más moderado (0.20), aunque igualmente significativo.
La dimensión de la capacidad presenta un R² de 0.49 y un R² ajustado de 0.48, lo que confirma que el plan explica casi la mitad de la variabilidad en esta dimensión. El error típico es de 0.82, ligeramente menor que en los otros modelos, lo que sugiere un ajuste algo más preciso. La prueba F global significativa (p < 0.001), reafirmando la validez del modelo. En cuanto a los coeficientes, Estrategias vuelve a ser el predictor más fuerte (0.34), seguido de Fortalecimiento (0.28) y Competencias (0.19), todos con valores p menores a 0.05.
Las tres dimensiones muestran un patrón consistente: el plan de prevención explica entre el 47% y el 49% de la variabilidad en las dimensiones de control del Aedes aegypti. En todos los casos, los coeficientes son positivos y estadísticamente significativos, lo que significa que mejorar las dimensiones del plan se asocia con un mejor desempeño en vigilancia, control y capacidad.
DISCUSION
La predominancia de puntuaciones bajas en las dimensiones del Plan de Capacidades Entomológicas y del Control del riesgo de Aedes aegypti refleja una percepción generalizada de insuficiencia técnica y operativa entre el personal evaluado. Esta brecha entre las exigencias del control vectorial —detección temprana, monitoreo y respuesta rápida— y la preparación percibida puede retrasar la identificación de focos y la ejecución de medidas correctivas, coherente con análisis regionales que documentan limitaciones operativas y sobrecarga de servicios durante episodios epidémicos (Rodríguez Morales et al., 2024).
Las correlaciones positivas de magnitud media‑alta entre las dimensiones del plan y las del control indican que mejoras en fortalecimiento técnico, estrategias de capacitación y competencias operativas se asocian con mejores resultados en vigilancia y respuesta. La literatura aporta magnitud a este vínculo: en Puducherry (Arya et al., 2025) las puntuaciones de conocimiento aumentaron de 6.79±1.16 a 8.07±0.89 (sobre 9) y la proporción que comprendía la necesidad de actividades semanales para reducir criaderos subió de 63.3% a 86.7% tras una intervención formativa; en Tailandia, entre voluntarios (n = 1,302) la vigilancia larvaria mostró asociación significativa (OR = 1.504; 95% CI: 1.044–2.167; p = 0.028) con mayor actividad de los voluntarios (Nontapet et al., 2022). Estos datos respaldan que la capacitación práctica y supervisada puede traducirse en cambios operativos medibles (Arya et al., 2025; Nontapet et al., 2022; Aung et al., 2023).
Los modelos de regresión múltiple del estudio, que explican cerca de la mitad de la variabilidad en vigilancia y control, confirman que el plan es un determinante relevante del desempeño institucional, pero un R2 en ese rango también señala factores externos no modelados. Ensayos a gran escala muestran efectos modestos sobre incidencia clínica: un ensayo clúster en Malasia (≈903,834 personas) reportó tasas de incidencia por 100 persona‑años de 0.16 (intervención) vs 0.18 (control); razón de tasas 0.86 (95% CI 0.70–1.06; p=0.17), lo que sugiere que la eficacia práctica depende de variables contextuales como insumos, resistencia a insecticidas, condiciones ambientales y participación comunitaria (Saadatian‑Elahi et al., 2025; Mendes‑Sousa et al., 2025).
La preeminencia de Estrategias de capacitación como predictor del control y del Fortalecimiento técnico en vigilancia orienta políticas: la calidad curricular, la metodología teórico‑práctica y la frecuencia formativa condicionan la efectividad en campo, mientras que la formación técnica específica mejora detección y monitoreo. Además, la organización del trabajo de campo y sistemas integrados de recolección de datos optimizan la focalización de intervenciones (Leandro et al., 2024).
Operativamente, se recomienda diseñar paquetes formativos integrales (teoría + práctica supervisada + evaluación continua), acompañarlos con protocolos estandarizados y listas de verificación, garantizar dotación mínima de insumos y articular la formación con sistemas locales que integren datos entomológicos, epidemiológicos y ambientales. Estas medidas están respaldadas por mapas de evidencia que identificaron múltiples asociaciones entre intervenciones combinadas y resultados (Mendes‑Sousa et al., 2025).
Limitaciones: el diseño transversal impide inferir causalidad; la muestra de un solo cantón restringe la generalización; la ausencia de índices entomológicos directos (p. ej., índices larvarios/pupales) impide vincular percepciones con cambios reales en la presencia del vector; y el autoinforme puede introducir sesgo de deseabilidad.
Para futuras investigaciones se recomienda incorporar mediciones entomológicas y epidemiológicas longitudinales, emplear diseños cuasi‑experimentales o ensayos por conglomerados cuando sea posible, incluir variables contextuales (insumos, resistencia a insecticidas, participación comunitaria) y realizar análisis multivariados con interacciones y diagnósticos de robustez.
En síntesis, los resultados apoyan que un plan estructurado de capacidades entomológicas contribuye de forma medible al desempeño institucional en vigilancia y control del Aedes aegypti, pero su impacto real depende de su integración en estrategias multifactoriales que aseguren insumos, sistemas de información y participación comunitaria (Aung et al., 2023; Leandro et al., 2023; Mendes‑Sousa et al., 2025 Mojica et al., 2025).
CONCLUSIONES
El estudio realizado en el cantón Quevedo permitió evidenciar limitaciones significativas en las capacidades entomológicas. Los bajos niveles de fortalecimiento técnico, la insuficiencia de las estrategias de capacitación y la falta de consolidación de competencias operativas se reflejaron en la mayoría de los participantes, más del 70 % de ellos ubicados en categorías bajas. Estas carencias se correlacionaron de manera positiva y estadísticamente significativa con la vigilancia entomológica, el control vectorial y la capacidad de respuesta sanitaria, confirmando que la preparación técnica y la formación continua del personal son factores determinantes para mejorar la gestión del riesgo del Aedes aegypti.
El fortalecimiento estructurado de las capacidades entomológicas constituye un requisito indispensable para optimizar las estrategias de vigilancia y control vectorial en el cantón. La implementación de programas de capacitación sistemática, acompañados de recursos técnicos adecuados y planes de respuesta integrados, se perfila como la vía más efectiva para garantizar la sostenibilidad de las acciones de prevención y control en contextos endémicos. Este hallazgo subraya la necesidad de políticas públicas que prioricen la formación permanente y la disponibilidad de herramientas operativas.
Los resultados obtenidos en Quevedo muestran, además, que las debilidades en capacitación técnica, vigilancia entomológica y capacidad de respuesta sanitaria no son fenómenos aislados. Se trata de una problemática compartida en distintos países latinoamericanos, donde la urbanización acelerada y la insuficiencia de recursos técnicos reproducen patrones similares. Este estudio de caso, al situarse en un cantón con condiciones tropicales y alta vulnerabilidad epidemiológica, permite comprender cómo las limitaciones locales reflejan tendencias regionales. La experiencia evidencia que la sostenibilidad de los programas de control vectorial depende de tres factores interrelacionados: formación continua del personal, participación comunitaria activa y coordinación interinstitucional.
El análisis de Quevedo trasciende su contexto inmediato y se convierte en un referente representativo para América Latina. Aporta evidencia útil para orientar políticas de prevención y gestión del riesgo entomológico en escenarios de endemicidad creciente, y confirma que la respuesta efectiva frente al Aedes aegypti exige programas integrados, equitativos y centrados en la prevención, capaces de proteger a las poblaciones más vulnerables.
CONFLICTO DE INTERÉS
Los autores declaran no tener conflicto de interés
FINANCIAMIENTO
No monetario.
AGRADECIMIENTO
A todos los actores sociales involucrados en el desarrollo de la investigación.
REFERENCIAS CONSULTADAS
Arfan, I., Sulistyorini, L., Sulistyowati, M., Rizky, A., & Mohd Elias, S. (2025). Prevention and control of dengue and Aedes mosquitoes in South and Southeast Asia: Interventions, challenges, and future recommendations. Travel Medicine and Infectious Disease, 65, 102828. https://doi.org/10.1016/j.dialog.2025.100253
Arya, R., Rajendran, D., Srirama, S., Nagarajan, S. A., Dhakshinamoorthy, A. D., Nelson, A., & Rahi, M. (2025). Capacity building for dengue prevention: A comprehensive training approach in two medical colleges in Puducherry, India. Cureus, 17(1), e77042. https://doi.org/10.7759/cureus.77042
Aung, S. H., Phuanukoonnon, S., Kyaw, A. M. M., Lawpoolsri, S., Sriwichai, P., Soonthornworasiri, N., & Jittamala, P. (2023). Effectiveness of dengue training programmes on prevention and control among high school students in the Yangon region, Myanmar. Heliyon, 9(6), e16759. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16759
Bustillos Herrera, J. J., Mora Montalvo, J. P., Quinatoa Tutillo, P. A., Padilla Narváez, F. A., & Morales Viteri, D. O. (2026). Entomological surveillance in active dengue transmission areas of Santo Domingo de los Tsáchilas – Ecuador: Epidemiological importance of Aedes aegypti and the recent establishment of Aedes albopictus. Acta Tropical, 274, 107977. https://doi.org/10.1016/j.actatropica.2026.107977
Ghosh, A. G., Kim, H. L., & Khor, S. S. (2025). HLA alleles and dengue susceptibility across populations in the era of climate change: A comprehensive review. Frontiers in Immunology, 16, 1473475. https://doi.org/10.3389/fimmu.2025.1473475
Kamgang, B., Acântara, J., Tedjou, A., Keumeni, C., Yougang, A., Ancia, A., Bigirimana, F., Clarke, S. E., Gil, V. S., & Wondji, C. (2024). Entomological surveys and insecticide susceptibility profile of Aedes aegypti during the dengue outbreak in Sao Tome and Principe in 2022. PLOS Neglected Tropical Diseases, 18(6), e0011903. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0011903
Leandro, A. d. S., Ayala, M. J. C., Lopes, R. D., Martins, C. A., Maciel-de-Freitas, R., & Villela, D. A. M. (2023). Entomo-Virological Aedes aegypti Surveillance Applied for Prediction of Dengue Transmission: A Spatio-Temporal Modeling Study. Pathogens, 12(1), 4. https://doi.org/10.3390/pathogens12010004
Leandro, A. S., Pires-Vieira, L. H., Lopes, R. D., Rivas, A. V., Amaral, C., Silva, I., Maciel-de-Freitas, R., & Chiba de Castro, W. A. (2024). Optimising the surveillance of Aedes aegypti in Brazil by selecting smaller representative areas within an endemic city. Tropical Medicine & International Health, 29(5), 414–423. https://doi.org/10.1111/tmi.13985
Lizardo Aguilar, E., & Luján Johnson, G. L. (2025). Capacidades institucionales municipales para control del Aedes aegypti: Marco conceptual para América Latina. Revista Impulso, 5(11), 455-469. https://doi.org/10.59659/impulso.v.5i11.155
Mendes-Sousa, A. F., Barros, V. C., Ibiapina, A. B., Silva, M. C. M., Mendonça, V. J., Aguiar, B. G. A., Biruel, E., Abdala, C. V. M., & Catenacci, L. S. (2025). Evidence map of strategies for preventing and controlling Aedes aegypti infestation and related viral infections. Pan American Journal of Public Health, 49, e63. https://doi.org/10.26633/RPSP.2025.63
Ministerio de Salud Pública del Ecuador. (2026). Subsecretaría de Vigilancia, Prevención y Control de la Salud: Gaceta de enfermedades transmitidas por vectores, semana epidemiológica 14. https://n9.cl/q099m
Mojica, J., Arévalo, V., Juarez, J. G., Galarza, X., Gonzalez, K., Carrazco, A., Suazo, H., Harris, E., Coloma, J., Ponce, P., Balmaseda, A., & Cevallos, V. (2025). A numbers game: mosquito-based arbovirus surveillance in two distinct geographic regions of Latin America. Journal of Medical Entomology, 62(1), 220–224. https://doi.org/10.1093/jme/tjae121
Mulderij-Jansen, V., Pundir, P., Grillet, M. E., Lakiang, T., Gerstenbluth, I., Duits, A., Tami, A., & Bailey, A. (2022). Effectiveness of Aedes-borne infectious disease control in Latin America and the Caribbean region: A scoping review. PLOS ONE, 17(11), e0277038. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277038
Nontapet, O., Maneerattanasak, S., Jaroenpool, J., Phumee, A., Krachai, W., Napet, P., Rahman, M. S., & Suwanbamrung, C. (2022). Understanding dengue solution and larval indices surveillance system among village health volunteers in high- and low-risk dengue villages in southern Thailand. One Health, 15, 100440. https://doi.org/10.1016/j.onehlt.2022.100440
Organización Panamericana de la Salud. (2026, 20 de febrero). La OPS actualiza la situación del dengue en las Américas y recomienda reforzar la vigilancia y la preparación de los servicios de salud. https://n9.cl/uu71t9
Ortega-López, L. D., Betancourth, M. P., León, R., Kohl, A., & Ferguson, H. M. (2024). Behaviour and distribution of Aedes aegypti mosquitoes and their relation to dengue incidence in two transmission hotspots in coastal Ecuador. PLOS Neglected Tropical Diseases, 18(4), e0010932. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0010932
Rodriguez-Morales, A. J., Montenegro-Idrogo, J. J., Celis-Salinas, J. C., Angerami, R., Villamil-Gómez, W. E., Sarute, N., Orduna, T., Perret, C., Rodriguez-Enciso, H. D., Savio-Larriera, E., Risquez, A., Forero-Peña, D. A., Ulloa-Gutierrez, R., Cabrera, M., Cimerman, S., Sah, R., Acosta-España, J. D., Navarro, J. C., Sandoval, N., & Suarez, J. A. (2024). Unraveling the unparalleled 2024 epidemic of Dengue in the Americas. Revista chilena de infectología, 41(3), 421-428. https://dx.doi.org/10.4067/s0716-10182024000300133
Ruiz Polo, A. A. (2026). Biotecnología molecular en entomología médica: propuestas innovadoras para el control vectorial de Aedes aegypti. Revista Médica Herediana, 37(1), 94-96. https://doi.org/10.20453/rmh.v37i1.7152
Saadatian-Elahi, M., Alexander, N., Möhlmann, T., Ariffin, F. D., Schmitt, F., Richardson, J. H., Rabilloud, M., & Ab Hamid, N. (2025). Effectiveness of integrated vector management on the incidence of dengue in urban Malaysia: A cluster-randomised controlled trial. The Lancet Infectious Diseases, 25(9), 977-985. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(25)00086-6
Xie, Y., Wang, B., Chen, Q., Wei, H., Ke, Y., Xie, F., Guan, X., Rui, J., & Chen, T. (2025). Forecasting high-risk areas for dengue outbreaks in China: A trend analysis of Aedes albopictus and Aedes aegypti distributions from 2014 to 2030. PLOS Neglected Tropical Diseases, 19(7), e0013237. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0013237
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